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价值6998的李一舟全套课程合集【内含199元AI课程】【目前全网已下架】
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folder:价值6998的李一舟全套课程合集【内含199元AI课程】【目前全网已下架】
folder:4.一舟一课:个人IP与副业 (2.0 高阶版本)完整版136节
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folder:1.李一舟 每个人的人工智能课程(含软件)最新40节199课程
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folder:9.2023鹤老师人人必修的AI启蒙课【同样卖199,也被封了】
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folder:【每个人的人工智能课】40节最新课程
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folder:赠:各行业连麦分享(仅供参考)
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亚伦哥的AI实用课 (工作效率提升数倍)
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folder:亚伦哥的AI实用课 (工作效率提升数倍)
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世界十大超高分丧尸电影
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folder:世界十大超高分丧尸电影
folder:恐怖星球
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AI行业资料-2023(1).6月(357份)
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file:互联网传媒行业周报:ChatGPT试点付费订阅,生活服务消费正在复苏.pdf
file:ChatGPT专题报告:GPT,大模型多模态应用展望.pdf
file:A股核心产业赛道述评月刊(第13期):AIGC与ChatGPT,为什么火了?.pdf
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file:GPT-3 The Ultimate Guide To Building NLP Products With OpenAI API (Sandra Kublik , Shubham Saboo) (Z-Library).pdf
file:Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements Return Predictability and Large Language Models.pdf
file:人工智能-ChatGPT应用多点开花,商业化落地速度不断加快.pdf
file:ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来.pdf
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file:科技与互联网-海外TMT周报:ChatGPT或被整合进Office,台积电发布22Q4业绩.pdf
file:2023年 【20页】AIGC投资机会梳理:Chat-GPT快速流行,重构AI商业模式.pdf
file:通信行业研究周报:百度计划进军ChatGPT,AIGC板块持续升温.pdf
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file:传媒互联网周报:春节档加速电影市场回暖,关注ChatGPT相关主题.pdf
file:OpenAI 闭门讨论会V3纪要【GPT-4】_0319.pdf
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file:ChatGPT:又一个“人形机器人”主题 -20230121 -东吴证券.pdf
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folder:AI行业资料-2023(1).6月(357份)
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folder:ChatGPT研究资料_158份_2023.5月
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folder:[重要1]赠送1T容量,必须用手机端保存才有
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folder:AI绘画实战教程
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李一“舟”商业课合集
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folder:【每个人的人工智能课】40节最新课程
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folder:赠送新版本:豆包AI软件无限制使用
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【AI与ChatGPT】
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file:GPT4用前必读指南.pdf
file:GPT-4视觉输入示例3.png
file:GPT-4 微软官方技术报告中文版.pdf
file:【论文原文】Sparks of Artificial General Intelligence:Early experiments with GPT-4.pdf
file:每日更新-免费资源分享.xlsx
file:3分钟带你看懂微软新发布的关于GPT4的研究论文.mp4
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file:ChatGPT提问模板:中文提示词大全.pdf
file:开发者模式口令.txt
file:ChatGPT 中文指令公式大全.pdf
file:ChatGPT 中文调教指南.txt
file:ChatGPT 英文指令使用示范.png
file:ChatGPT 云女儿调教指南效果图2.png
file:ChatGPT高阶玩法:提示词图文精选.pdf
file:84 第84节 借助企业微信一键群发所有人.mp4_ev.mp4
file:28 第28节 请ChatGPT帮你写销售信.mp4_ev.mp4
file:81 第81节 强大的手机复制粘贴工具.mp4_ev.mp4
file:68 第68节 谬误的剖析:从此人生再无困惑,全部帮你化解.mp4_ev.mp4
file:72 第72节 带货文案批量化创作.mp4_ev.mp4
file:53 第53节 ChatGPT的核心价值在于:为无数人创造工具.mp4_ev.mp4
file:70 第70节 文案一键做成视频.mp4_ev.mp4
file:16 第16节 机器人没有任何抱怨,总是全力以赴.mp4_ev.mp4
file:38 第38节 今天中午请三位朋友去哪里吃饭.mp4_ev.mp4
file:5 第5节 通过精准的深度对话来拿结果.mp4_ev.mp4
file:22 第22节 团队成员如何更好地使用ChatGPT.mp4_ev.mp4
file:27 第27节 升级你的短视频脚本.mp4_ev.mp4
file:20 第20节 人生其实很简单,当你有足够多的选择时.mp4_ev.mp4
file:34 第34节 给ChatGPT提出更难的问题.mp4_ev.mp4
file:3 第3节 如何让机器人了解你的产品?.mp4_ev.mp4
file:12 第12节 引导机器人从某些角度进行分析.mp4_ev.mp4
file:11 第11节 左侧对话目录与数据存储.mp4_ev.mp4
file:32 第32节 请ChatGPT完善你的方案.mp4_ev.mp4
file:18 第18节 深度交流、碎片信息与完整方案.mp4_ev.mp4
file:7 第7节 把专业表达变成生动表达.mp4_ev.mp4
file:49 第49节 庄生晓梦迷蝴蝶:它竟然能够这么理解我们.mp4_ev.mp4
file:87 第87节 创造自己独特的命令模板.mp4_ev.mp4
file:10 第10节 分析哪种风格的文案更容易成交订单.mp4_ev.mp4
file:50 第50节 计算了所有要求和原则之后,才给你这个答案,来之不易.mp4_ev.mp4
file:54 第54节 角色和预设,一切可以推倒重来.mp4_ev.mp4
file:71 第71节 自动化提取文案与文案改写和学习.mp4_ev.mp4
file:64 第64节 自动化创作广告语和生成产品标题.mp4_ev.mp4
file:92 第92节 销售课程也是一种不错的变现方法 新.mp4_ev.mp4
file:56 第56节 各种角色扮演与详细分析.mp4_ev.mp4
file:29 第29节 帮你自动化创作产品的销售方案.mp4_ev.mp4
file:25 第25节 我和那些文案人员的故事.mp4_ev.mp4
file:35 第35节 今天中午,我要约三位朋友一起吃饭.mp4_ev.mp4
file:37 第37节 让ChatGPT为你独当一面.mp4_ev.mp4
file:98 第98节 让它教你如何更好地使用它.mp4_ev.mp4
file:65 第65节 自动化提取命令模板的文字.mp4_ev.mp4
file:73 第73节 从热门到热门,从赚钱到赚钱.mp4_ev.mp4
file:2 第2节 什么是不该问的问题?.mp4_ev.mp4
file:23 第23节 风趣幽默与严肃正规等风格.mp4_ev.mp4
file:89 第89节 成为一个个性化且富有创造力的行业专家.mp4_ev.mp4
file:90 第90节 速度!速度!速度!.mp4_ev.mp4
file:13 第13节 把大框架细化为小框架.mp4_ev.mp4
file:63 第63节 一定要聊出结果和聊出价值.mp4_ev.mp4
file:55 第55节 扮演专业的厨师:更加委婉地提出要求.mp4_ev.mp4
file:48 第48节 1分钟学会AI绘画.mp4_ev.mp4
file:69 第69节 扮演一个专业的化妆师.mp4_ev.mp4
file:59 第59节 古风小说,信手拈来.mp4_ev.mp4
file:21 第21节 从某些角度,罗列优点或细节.mp4_ev.mp4
folder:【AI与ChatGPT】
folder:🤖ChatGPT技术报告(GPT-4)
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folder:💡ChatGPT指令大全(调教口令)
folder:AI辅助设计训练营:基础入门与初步应用课程+深入实战课程
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folder:3、AI辅助设计训练营:SD基础入门与初步应用课程+深入实战课程(两套课程)
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folder:2023全国高考作文(ChatGPT4.0版)
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folder:解压在线看
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folder:ChatGPT-wechat-bot(几步即可获得一个基于 ChatGPT 的微信机器人)
folder:EASYChatGPT( 只需两步, 轻松玩ChatGPT)
folder:ChatGPT Extension for VSCode(VSCode插件版ChatGPT)
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folder:Chat-ai-desktop-master(电脑桌面版ChatGPT)
folder:本地离线运行GPT(还没测试过,不知道能不能成功)
folder:Linux系统
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folder:中文公开聊天语料库(chatterbot 豆瓣多轮 PTT八卦语料 青云语料 电视剧对白语料 贴吧论坛回帖语料 微博语料 小黄鸡语料)
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folder:上海卷
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folder:北京卷
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folder:AI绘画资料_30份_2023.5月
folder:ChatGPT研究资料_158份_2023.5月
folder:AI工具变现资料_44份_2023.5月
folder:AIGC研究报告_63份_2023.5月
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folder:机器人研究资料_11份_2023.5月
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💻ChatGPT运营秘诀与变现攻略(100节课)
file:55 第55节 扮演专业的厨师:更加委婉地提出要求.mp4.mp4
file:76 第76节 文案批量化生成语音.mp4.mp4
file:62 第62节 自动化创建PPT内容大纲.mp4.mp4
file:92 第92节 销售课程也是一种不错的变现方法 新.mp4_ev.mp4
file:77 第77节 结合强大的视频素材库.mp4.mp4
file:84 第84节 借助企业微信一键群发所有人.mp4.mp4
file:61 第61节 不同角色预设,创建不同的对话集.mp4.mp4
file:9 第9节 引导机器人使用某种表达模式.mp4_ev.mp4
file:27 第27节 升级你的短视频脚本.mp4.mp4
file:37 第37节 让ChatGPT为你独当一面.mp4.mp4
file:82 第82节 自动化制作PPT.mp4.mp4
file:81 第81节 强大的手机复制粘贴工具.mp4.mp4
file:83 第83节 自动化发布文章到多个平台.mp4.mp4
file:67 第67节 通过聊天的方式,让ChatGPT自动化为你创造生产工具.mp4_ev.mp4
file:26 第26节 让ChatGPT为你创作短视频脚本.mp4.mp4
file:63 第63节 一定要聊出结果和聊出价值.mp4.mp4
file:98 第98节 让它教你如何更好地使用它.mp4_ev.mp4
file:88 第88节 成为一个行业专家,已经成为基本要求.mp4.mp4
file:53 第53节 ChatGPT的核心价值在于:为无数人创造工具.mp4
file:99 第99节 你最终的竞争力是知行合一.mp4_ev.mp4
file:50 第50节 计算了所有要求和原则之后,才给你这个答案,来之不易.mp4.mp4
file:17 第17节 什么是你的产品的核心价值?.mp4.mp4
file:64 第64节 自动化创作广告语和生成产品标题.mp4.mp4
file:94 第94节 微信自动化成交演示.mp4.mp4
file:43 第43节 命令模板的使用演示.mp4
file:4 第4节 如何让ChatGPT记住你?.mp4_ev.mp4
file:68 第68节 谬误的剖析:从此人生再无困惑,全部帮你化解.mp4_ev.mp4
file:46 第46节 夕阳西下,阳光很美好.mp4.mp4
file:95 第95节 ChatGPT赋能下的社群运营.mp4_ev.mp4
file:72 第72节 带货文案批量化创作.mp4_ev.mp4
file:70 第70节 文案一键做成视频.mp4_ev.mp4
file:36 第36节 让ChatGPT模拟可能会面对的提问.mp4.mp4
file:54 第54节 角色和预设,一切可以推倒重来.mp4.mp4
file:41 第41节 角色扮演有大学问.mp4.mp4
file:87 第87节 创造自己独特的命令模板.mp4.mp4
file:79 第79节 自动化生成销售话术与话术软件运用.mp4.mp4
file:25 第25节 我和那些文案人员的故事.mp4.mp4
file:74 第74节 批量化生成热门带货视频.mp4.mp4
file:28 第28节 请ChatGPT帮你写销售信.mp4.mp4
file:7 第7节 把专业表达变成生动表达.mp4_ev.mp4
file:45 第45节 从ChatGPT到AI绘画.mp4.mp4
file:1 第1节课 案例:通过ChatGPT,三天变现1万元.mp4.mp4
file:44 第44节 跨境电商与阿里云服务器.mp4.mp4
file:80 第80节 手机端营销话术APP运用绝招.mp4.mp4
file:10 第10节 分析哪种风格的文案更容易成交订单.mp4.mp4
file:93 第93节 打造一套性价比超高的爆款课程.mp4_ev.mp4
file:69 第69节 扮演一个专业的化妆师.mp4.mp4
file:12 第12节 引导机器人从某些角度进行分析.mp4_ev.mp4
file:66 第66节 自动化制作表格和拆分表格.mp4_ev.mp4
file:11 第11节 左侧对话目录与数据存储.mp4_ev.mp4
folder:💻ChatGPT运营秘诀与变现攻略(100节课)
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最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
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file:04.效率:把AI转化为生产力.mp3
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file:06.决策:AI的预测 + 人的判断.pdf
file:15.实战:ChatGPT有哪些咒语心法?.mp3
file:14.实战:如何拥有你的AI助理?.pdf
file:07.社会:被AI接管后的忧患.pdf
file:09.领导技能:AI时代的“门槛领导力 ”.mp3
file:10.独特智能:人类的具身智能与自主思考.mp3
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file:08.经济:AI让资源调配更有效.mp3
file:12.实战:怎样用ChatGPT对话式学习?.mp3
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folder:【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
folder:【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础(更新)
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folder:玩赚AIchatGPT 基础课
folder:AIGC研究报告
folder:ChatGPT研究资料
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folder:机构行业研究报告
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folder:机器人研究资料
folder:10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0
folder:5--第五章 目标检测_v2.0
folder:9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0
folder:1--第一章 课程简介_v2.0
folder:6--第六章 图像分割_v2.0
folder:3--第三章 深度神经网络_v2.0
folder:8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0
folder:11--第十一章 视频操作_v2.0
folder:2--第二章 tensorflow入门_v2.0
folder:12--第十二章 案例人脸案例_v2.0
folder:7--第七章 OpenCV简介_v2.0
folder:1--第一章 智慧交通
folder:2--第二章 在线医生
folder:3--第三章 智能文本分类系统
folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目
folder:17--第十七章 集成学习进阶V2.1
folder:14--第十四章 SVM算法V2.1
folder:5--第五章 pandasV2.1
folder:6--第六章 seabornV2.1
folder:7--第七章 K近邻算法V2.1
folder:10--第十章 决策树V2.1
folder:4--第四章 numpyV2.1
folder:8--第八章 线性回归V2.1
folder:1--第一章 机器学习概述V2.1
folder:3--第三章 matplotlibV2.1
folder:2--第二章 环境安装和使用V2.1
folder:12--第十二章 聚类算法V2.1
folder:13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1
folder:14--第十四章 面向对象
folder:7--第七章 元组
folder:15--第十五章 异常
folder:8--第八章 字典
folder:11--第十一章 函数
folder:4--第四章 循环语句
folder:12--第十二章 函数强化
folder:3--第三章 判断语句
folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
folder:2--第二章 python基础语法
folder:6--第六章 列表
folder:13--第十三章 文件操作
folder:5--第五章 字符串
folder:16--第十六章 模块
folder:9--第九章 集合
folder:10--第十章 公共方法
folder:1--第一章 计算机组成原理
folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础
folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战
folder:第五章 5-03 - 人脸支付
folder:第六章 6-04 - 智慧交通
folder:第三章 3-01 - 目标检测
folder:第四章 4-02 - OpenCV
folder:第一章 1-文本摘要项目
folder:5--第五章 RNN经典案例-v2.0
folder:1--第一章 Pytorch工具_v2.0
folder:3--第三章 文本预处理-v2.0
folder:10--第十章 迁移学习-v2.0
folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
folder:14--第十四章 经典的序列模型-v2.0
folder:13--第十三章 HMM模型-v2.0
folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
folder:11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
folder:4--第四章 RNN架构解析-v2.0
folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
folder:8--第八章 数据结构与算法
folder:10--第十章 MySqL数据库高级使用
folder:6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
folder:3--第三章 多任务编程
folder:9--第九章 MySql数据库基本使用
folder:1--第一章 Linux基础命令
folder:4--第四章 网络编程
folder:7--第七章 正则表达式
folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器
folder:第一章 1-python基础编程
folder:第二章 2-python面向对象
folder:第一章 1-Linux基础
folder:第二章 2-SQL基础
folder:第三章 3-Python编程进阶
folder:第一章 1-人脸支付
folder:第二章 2-机器学习算法进阶
folder:第一章 1-机器学习基础算法
folder:3--第三章 生成对抗学习
folder:11--第十一章 深度强化学习
folder:1--第一章 自动编码器
folder:6--第六章 模型压缩
folder:8--第八章 算法进阶进化学习
folder:7--第七章 终生学习
folder:2--第二章 图像分割应用
folder:5--第五章 模型可解释
folder:9--第九章 贝叶斯方法
folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
folder:AIGC研究报告_63份_2023.5月
folder:ChatGPT研究资料_158份_2023.5月
folder:AI工具变现资料_44份_2023.5月
folder:AI绘画资料_30份_2023.5月
folder:机构行业研究报告_72份_2023.5月
folder:机器人研究资料_11份_2023.5月
folder:3--SIFT
folder:2--Harris和Shi-Tomas算法
folder:4--Fast和ORB算法
folder:5--LBP和HOG特征算子
folder:1--角点特征
folder:4--yolo系列算法
folder:3--Faster-RCNN原理与实现
folder:1--目标检测概述
folder:2--R-CNN网络基础
folder:6--SSD模型介绍
folder:5--yoloV3案例
folder:3--图像平滑
folder:1--几何变换
folder:4--直方图
folder:7--轮廓检测
folder:6--模版匹配和霍夫变换
folder:5--边缘检测
folder:2--形态学操作
folder:1--深度学习
folder:2--计算机视觉(CV)
folder:3--Unet-案例
folder:4--实例分割:MaskRCNN
folder:1--目标分割介绍
folder:2--语义分割:FCN与Unet
folder:4--深度学习的正则化
folder:1--神经网络简介
folder:6--卷积神经网络CNN
folder:2--常见的损失函数
folder:3--深度学习的优化方法
folder:2--算数操作
folder:1--图像的基础操作
folder:2--视频追踪
folder:1--视频读写
folder:6--图像增强方法
folder:3--VGG
folder:7--模型微调
folder:2--AlexNet
folder:1--图像分类简介
folder:4--GoogleNet
folder:5--ResNet
folder:1--tensorflow和keras简介
folder:2--快速入门模型
folder:1--案例人脸案例
folder:2--OpenCV简介及安装方法
folder:3--OpenCV的模块
folder:8--SORT
folder:10--车流量统计
folder:2--算法原理
folder:15--车道线定位与拟合
folder:23--网络模型测试(选学)
folder:13--车道线提取
folder:4--辅助功能
folder:19--跟踪效果(选学)
folder:20--数据集处理(选学)
folder:12--相机校正和图像去畸变
folder:3--多目标跟踪
folder:18--SIamese网络系列(选学)
folder:7--数据关联
folder:17--在视频中进行车道线检测
folder:6--匈牙利算法
folder:11--相机校正
folder:1--项目简介
folder:14--透视变换
folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
folder:5--卡尔曼滤波
folder:8--在Python中使用neo4j
folder:3--在线医生的总体架构
folder:11--非结构化数据流水线
folder:7--Cypher介绍与使用
folder:6--neo4j图数据库的安装
folder:19--BiLSTM介绍
folder:18--命名实体识别介绍
folder:13--训练数据集
folder:9--离线部分简要分析
folder:12--任务介绍与模型选用
folder:27--任务介绍与模型选用及训练数据集
folder:17--NE模型使用
folder:5--neo4j简介
folder:25--werobot服务构建
folder:15--构建RNN模型
folder:2--Unit对话API使用
folder:20--CRF介绍
folder:22--模型训练
folder:30--进行模型训练1
folder:26--主要逻辑服务
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folder:31--模型部署
folder:1--背景介绍
folder:4--总体架构中的工具介绍
folder:21--BiLSTM+CRF模型
folder:32--系统联调与测试
folder:29--微调模型
folder:23--模型使用
folder:8--排序模块
folder:2--构建标签词汇图谱
folder:6--泛娱乐推荐介绍
folder:1--整体系统搭建
folder:3--特征工程和fasttext模型训练
folder:7--召回模块
folder:4--多模型训练和预测
folder:4--活体检测
folder:2--口罩检测
folder:5--属性识别
folder:1--人脸识别
folder:3--Dlib模型训练
folder:1--XGBoost算法
folder:3--lightGBM算法
folder:2--otto案例
folder:4--绝地求生案例
folder:1--SVM算法
folder:3--pandas高级使用
folder:1--pandas数据结构
folder:4--电影案例分析
folder:4--北京租房数据统计分析
folder:3--NBA案例
folder:2--分类数据绘图
folder:1--绘制统计图
folder:3--数据集处理
folder:4--特征工程
folder:5--KNN总结
folder:2--kd树
folder:7--案例 Facebook位置预测
folder:1--k近邻算法介绍
folder:6--交叉验证, 网格搜索
folder:1--信息增益
folder:4--回归决策树
folder:2--特征提取
folder:3--案例泰坦生存预测
folder:1--numpy使用
folder:3--回归相关知识
folder:2--损失优化
folder:1--机器学习介绍
folder:2--随机森林案例
folder:3--集成学习
folder:1--matplotlib使用
folder:1--环境安装及使用
folder:1--聚类算法
folder:1--逻辑回归
folder:1--朴素贝叶斯
folder:7--继承
folder:6--案例 搬家具
folder:4--魔法方法
folder:8--子类重写父类属性和方法
folder:1--面向对象介绍
folder:5--案例烤地瓜
folder:2--类和对象
folder:12--类属性及相关方法
folder:10--私有属性和方法
folder:9--super方法使用
folder:11--多态
folder:3--对象属性操作
folder:1--元组相关操作
folder:4--自定义异常
folder:3--异常传递
folder:2--捕获异常
folder:3--字典遍历
folder:2--字典的常见操作
folder:10--函数参数二
folder:4--函数文档说明
folder:6--局部变量
folder:8--函数执行流程
folder:5--函数嵌套
folder:3--函数返回值一
folder:12--引用
folder:7--全局变量
folder:11--拆包, 交换变量
folder:3--循环应用
folder:7--循环else应用
folder:4--break和continue
folder:6--for循环
folder:1--循环语句介绍
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folder:5--while循环嵌套及应用
folder:1--函数应用学员管理系统
folder:3--递归函数
folder:4--匿名函数
folder:2--课后练习(学员管理系统)
folder:5--高阶函数
folder:5--案例猜拳游戏
folder:3--if...elif...else格式
folder:2--if基本格式
folder:4--if嵌套
folder:1--学生管理系统(面向对象)
folder:3--变量
folder:5--数据类型
folder:4--bug认识
folder:2--注释
folder:6--输出
folder:9--运算符
folder:3--列表嵌套
folder:2--列表循环遍历
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folder:4--文件及文件夹的相关操作
folder:1--文件操作介绍
folder:3--案例文件备份
folder:4--字符串操作方法
folder:1--字符串介绍
folder:2--输入输出
folder:2--模块制作
folder:3--python中的包
folder:2--推导式
folder:1--公共方法
folder:0-1 Pytorch基础
folder:0-2 Pytorch张量操作
folder:0-4 Pytorch案例实战
folder:0-5 深度学习基础理论
folder:0-7 BP神经网络案例
folder:0-1 卷积神经网络基础
folder:0-4 人脸多任务
folder:0-2 人脸检测子任务
folder:0-1 项目背景介绍
folder:0-5 人脸识别
folder:0-6 项目集成
folder:0-6 sort
folder:0-9 车道线检测
folder:0-13 透视变换
folder:0-12 车道线提取
folder:0-2 算法原理
folder:0-15 车道线曲率计算
folder:0-11 图像去畸变
folder:0-14 车道线定位与拟合
folder:0-7 yolo目标检测
folder:0-10 相机标定
folder:0-7 yolo v5案例
folder:0-3 FasterRCNN案例
folder:0-4 yolo v1-v3算法介绍
folder:0-6 yolo v5算法介绍
folder:0-1 opencv简介
folder:0-8 视频追踪
folder:0-2 几何变换
folder:0-7 视频读写
folder:0-5 直方图
folder:0-4 图形平滑
folder:0-6 边缘检测
folder:0-36 GPU优化原理和实现
folder:0-8 模型类的搭建
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folder:0-27 Beam-search原理介绍
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folder:0-9 模型的训练
folder:0-33 半监督学习法原理和实现
folder:0-14 数据预处理
folder:0-15 PGN数据特殊性分析
folder:0-29 TF-IDF算法原理和实现
folder:0-1 文本摘要项项目背景介绍
folder:0-2 项目中的数据集初探
folder:0-21 BLEU算法理论
folder:0-4 TextRank算法实现模型
folder:0-32 回译数据法实现和评估
folder:0-30 单词替换法的类实现
folder:0-13 PGN架构
folder:0-31 单词替换法的训练和评估
folder:0-35 模型转移实现
folder:0-16 迭代器和类的实现
folder:0-12 模型的优化
folder:0-38 Flask实现模型部署
folder:0-17 PGN模型的搭建
folder:0-3 TextRank算法理论基础
folder:1--使用RNN模型构建人名分类器
folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务
folder:1--认识pytorch
folder:2-- Pytorch中的autograd
folder:3--使用Pytorch构建一个神经网络
folder:3--文本张量表示方法
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folder:6--文本数据增强
folder:2--文本处理的基本方法
folder:1--认识文本预处理
folder:4--加载和使用预训练模型
folder:5--迁移学习实践
folder:2--NLP中的标准数据集
folder:3--NLP中的常用预训练模型
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folder:1--认识HMM与CRF模型
folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列
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folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
folder:2--认识GPT
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folder:4--注意力机制
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folder:13--输出部分实现
folder:3--掩码张量
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folder:10--编码器
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folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
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folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
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folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则
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